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2.140 Mitglieder · 318 offene Threads

KI im Unternehmen, erklärt von den Leuten, die sie zuerst kaputt gemacht haben.

Wir sind eine kleine, gesprächige Crew aus Ops-Leads, Gründerinnen, Support-Verantwortlichen und einem sehr müden Data Engineer. Wir testen Modelle, bauen Agenten, sprengen gelegentlich das Budget – und schreiben dann genau auf, was passiert ist, damit du es nicht wiederholen musst.

(Kleine Warnung vorab: Wir sind das Forum, das dir auch sagt, wenn sich ein Tool nicht lohnt.)

Mitglieder der Curious Crew sitzen um einen Laptop und vergleichen Notizen zu KI-Tools für Unternehmen Kein Hype. Nur Belege. Seit 2021 ☕

Was die Crew so getrieben hat

Zahlen aus den letzten zwölf Monaten. Wir führen eine Tabelle. Marla besteht darauf.

96Tools komplett durchgetestet
41Agenten in Produktion gebracht
8,4 Tsd. £verbrannt, damit du es nicht musst
318Threads, die weiterlaufen

Threads, auf die ständig jemand antwortet

Echte Gespräche, mit allen Ecken und Kanten. Jemand beschreibt, was er versucht hat, fünf Leute erzählen, was bei ihnen schiefging – und spätestens bei Antwort neun steht meistens etwas Brauchbares da.

Alle 318 Threads
Nahaufnahme einer Platine als Sinnbild für Übergaben zwischen mehreren KI-Agenten Heißer Thread
AgentenDebugging

Unser Agent hat sich ständig selbst übergeben (und 4 weitere Schleifen)

Ein Support-Agent hat dasselbe Ticket in neun Sekunden 47-mal hin- und hergereicht. Kosten: 18 $ und eine Menge Würde. Hier sind alle Schleifen, die uns seitdem passiert sind – und die Schutzmechanismen, die sie endlich gestoppt haben.

@dev_tobi 73 Antworten 11 Min.
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Papierrechnungen und Taschenrechner auf einem Schreibtisch als Symbol für automatisiertes Mahnwesen Crew-Liebling
FinanzenAutomatisierung

Wir haben Zahlungserinnerungen automatisiert und 11 Stunden pro Woche zurückgewonnen

Gwen leitet die Finanzen einer Agentur mit 60 Leuten. Ihre Dienstagnachmittage gingen für höfliche „Ich melde mich nochmal kurz“-Mails drauf. Heute erledigt das ein kleiner Agent – und ab Woche drei war er ehrlich gesagt höflicher als sie.

@finance_gwen 58 Antworten 9 Min.
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Team prüft Daten auf einem Laptop und diskutiert über RAG oder Fine-Tuning Debatte
RAGFine-Tuning

RAG oder Fine-Tuning? Die Crew streitet sich (mit echten Kosten)

Priya sagt: Fine-Tuning. Tobi sagt: niemals Fine-Tuning. Ich saß dazwischen, habe mitgeschrieben und Rechnungen addiert. Beide haben recht – je nachdem, wie du eine einzige Frage beantwortest, die in zehn Minuten geklärt ist.

@priya.builds 112 Antworten 13 Min.
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Tool-Tests, für die wir selbst bezahlt haben

Keine Affiliate-Links, keine Hersteller-Präsentationen. Wir kaufen das Tool, setzen es mindestens einen Monat in einem echten Unternehmen ein und schreiben dann Preis, Schmerzen und Nutzen auf.

Alle Tool-Tests
Abstrakter violett-blauer Farbwirbel als Sinnbild für die Oberfläche eines großen Sprachmodells 6 Wochen getestet
Frontier-Modell$$

Claude Sonnet 4.5: das Modell, über das unser Texterteam nicht mehr meckert

Drei Teams, sechs Wochen. Arbeit mit langen Dokumenten wurde spürbar besser. Überzeugt hat uns aber die Zuverlässigkeit bei Tool-Aufrufen – auch wenn das große Kontextfenster dein Budget gern auffrisst.

@marla_ops 14 Min. Lesezeit
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Monitor mit einem Workflow-Dashboard und verbundenen Automatisierungsknoten Selbst gehostet
AutomatisierungSelf-Hosting

n8n: die Automatisierungsplattform, die uns 640 $ im Monat spart

34 Workflows sind von einem Tarif mit Abrechnung pro Task auf einen VPS für 12 $ umgezogen. Ein Wochenende Arbeit, eine kleine Panik wegen Webhook-URLs. Zwei Jahre später immer noch unser bester Wechsel.

@dev_tobi 12 Min. Lesezeit
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Code-Editor auf dunklem Bildschirm mit der Implementierung eines Agenten-Frameworks Für Entwickler
Agent SDKKostenlos nutzbar

OpenAI Agents SDK: herrlich zum Bauen, scharfe Kanten bei der Rechnung

Priya hat in anderthalb Tagen eine Recherche-Pipeline mit drei Agenten gebaut. Wirklich beeindruckend. Dann haben wir uns die Token-Traces angesehen und ein ernstes Gespräch über Übergabe-Budgets geführt.

@priya.builds 13 Min. Lesezeit
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Anleitungen & Praxisberichte

Die längeren Texte. Anleitungen gehen Schritt für Schritt vor und sind einsteigerfreundlich; Praxisberichte sind unordentlicher – eher Tagebucheintrag mit Zahlen.

Alle Anleitungen
Person baut an einem hellen Schreibtisch einen Kundensupport-Workflow auf dem Laptop Für Einsteiger
AnleitungSupport

Dein erster Support-Agent an einem Wochenende (ohne etwas kaputtzumachen)

Sam hatte noch nie eine Zeile Code geschrieben. An einem Sonntag hat er einen Triage-Agenten live geschaltet, der heute 38 % der Erstkontakte übernimmt. Hier ist sein genauer Weg – inklusive des Moments, in dem er fast 400 Kunden angeschrieben hätte.

@sam_from_support 16 Min. Lesezeit
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Kolleginnen und Kollegen prüfen an einem Besprechungstisch ausgedruckte Richtlinien und Diagramme Mit Vorlagen
AnleitungGovernance

Eine KI-Richtlinie, die dein Team tatsächlich liest

Unsere erste Version war vier Seiten juristischer Nebel. Niemand hat sie gelesen. Also haben wir sie auf eine Seite mit drei Listen und einer Ampeltabelle eingedampft – und plötzlich kamen vernünftige Fragen, statt dass Kundendaten heimlich in irgendwelche Chatbots kopiert wurden.

@marla_ops 10 Min. Lesezeit
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Laptop mit einem Analyse-Dashboard und monatlichen Kostendiagrammen Echte Rechnungen
PraxisberichtKosten

So sieht unsere KI-Rechnung wirklich aus (komplett, Posten für Posten)

Alle reden über ROI. Kaum jemand veröffentlicht die Rechnung. Also hier unsere: zwölf Monate, neun Anbieter und ein peinlicher Monat, in dem uns eine Testschleife über Nacht 1.180 £ gekostet hat.

@finance_gwen 11 Min. Lesezeit
Zu den Zahlen →
Team im Workshop mit Haftnotizen entscheidet, welche KI-Piloten weiterlaufen und welche eingestellt werden Ehrliche Nachbetrachtung
PraxisberichtNachbetrachtung

Acht von zehn KI-Piloten sind gescheitert. Das hatten die zwei Überlebenden gemeinsam

Eine Strategie war das nicht. Wir haben ein Jahr lang Dinge ausprobiert. Rückblickend teilten die zwei, die geblieben sind, aber drei langweilige Eigenschaften – und keine davon hatte mit der Modellqualität zu tun.

@hansi_kb 12 Min. Lesezeit
Nachbetrachtung lesen →
Weitere Themen

Spiele, Casino, „ohne OASIS“ und „ohne Limit“ – was das mit KI-Budgets zu tun hat

Warum wir Casinos ohne OASIS nicht empfehlen

Spiele und Casinos sind eine Form digitaler Unterhaltung – mit sehr unterschiedlichen Schutzmechanismen. In Deutschland ist OASIS das bundesweite Sperrsystem, LUGAS das anbieterübergreifende Limitsystem. Wer ein Casino „ohne OASIS“ oder Spiele „ohne Limit“ bewirbt, ist in der Regel nicht in Deutschland lizenziert und umgeht genau die Schutzmechanismen, die Spielerinnen und Spieler vor Schaden bewahren sollen.

Deshalb bewerten, empfehlen und verlinken wir solche Angebote nicht – und veröffentlichen auch keine Werbung dafür.

„Ohne Limit“ ist auch bei KI die teuerste Einstellung

Dasselbe Prinzip gilt für API-Schlüssel und Agenten: Grenzen, die außerhalb der eigenen Tagesform durchgesetzt werden, funktionieren. Unsere Standardempfehlung lautet Ausgabelimit pro Schlüssel, Warnung bei 130 % des normalen Tagesverbrauchs und harte Obergrenzen für jede Aktion, die Geld kostet.

Mehr dazu im Abschnitt Spiele, Casino & digitale Unterhaltung auf der Tool-Test-Seite.

Wenn Spielen zum Problem wird: Kostenlose und anonyme Beratung der BZgA unter check-dein-spiel.de oder telefonisch unter 0800 1 37 27 00.

Setz dich dazu

Mitlesen ist ohne Konto möglich, die Mitgliedschaft ist kostenlos, der Ton ist freundlich – und Werbung von Anbietern ist strikt verboten (Marla setzt das durch, und sie ist sehr gut darin). Erzähl uns, woran du baust, und wir nennen dir die drei Threads, die dir am meisten Zeit sparen.

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